Sisällysluettelo:
Määritelmä - mitä kognitiivinen laskenta tarkoittaa?
Kognitiivinen laskenta kuvaa tekniikoita, jotka perustuvat tekoälyn ja signaalinkäsittelyn taustalla oleviin tieteellisiin periaatteisiin, mukaan lukien koneen itsenäinen oppiminen, ihmisen ja tietokoneen vuorovaikutus, luonnollisen kielen käsittely, tietojen louhinta ja muut. Sen tarkoituksena on ratkaista monimutkaisia ongelmia, joille on ominaista epävarmuus ja epäselvyys, mikä tarkoittaa toisin sanoen ongelmia, jotka ratkaistaan vain ihmisen kognitiivisella ajatuksella.
Techopedia selittää kognitiivisen laskennan
Kognitiivinen laskenta on tietotekniikan osa, joka on tarkoitettu ratkaisemaan monimutkaisia ongelmia, joissa voi olla dynaamisesti muuttuvia tilanteita ja tietopohjaista tietoa, joka yleensä muuttuu ja joskus jopa ristiriidassa keskenään. Ihminen voi käsitellä tällaisia ongelmia kehittämällä tavoitteita ja muuttamalla tavoitteita, mutta perinteiset laskenta-algoritmit eivät pysty sopeutumaan tällaiseen muutokseen. Tämän tyyppisten ongelmien ratkaisemiseksi kognitiivisten laskentajärjestelmien on punnittava ristiriitaisia tietoja ja ehdotettava vastaus, joka parhaiten sopii tilanteeseen kuin mikä on "oikea".
Vaikka tällä hetkellä teollisuudessa tai yliopistossa ei ole sovittua kognitiivisen laskennan määritelmää, termiä käytetään usein kuvaamaan uutta tekniikkaa, joka jäljittelee ihmisen aivojen toimintaa ja tapaa lähestyä ongelmanratkaisua. Sitä voidaan pitää kentällä, jonka tavoitteena on mallintaa tarkasti, miten ihmisen mieli havaitsee, syyttää ja reagoi ympäröiviin ärsykkeisiin. Sen suurimmat sovellukset olisivat tietojen analysoinnissa ja adaptiivisessa ulostulossa säätämällä lähtö sopimaan tietylle yleisölle.
Kognitiivisen laskentajärjestelmän ominaisuuksiin kuuluvat:
- Kontekstuaalinen - Ymmärtää ja poimii asiayhteyteen liittyvät elementit, kuten merkityksen, ajan, sijainnin, prosessin ja muut, useiden tietolähteiden perusteella. Sitä voidaan syöttää esimerkiksi tiellä, ambulanssilla, loukkaantumisilla ja hylkyillä, ja se voi esiintyä liikenneonnettomuuden yhteydessä.
- Mukautuva - tämä on oppimisosa. Se mukautuu uuteen tietoon ja ärsykkeisiin ratkaistakseen epäselvyydet ja sietääksesi arvaamattomuutta. Kontekstiin nähden tämä ominaisuus huolehtii siitä, että syötetään dynaamiseen tietoon ja käsitellään sen jälkeen lopullisen kontekstin muodostamiseksi ja ratkaisujen tai johtopäätösten tekemiseksi.
- Interaktiivinen - Järjestelmä pystyy toimimaan vuorovaikutuksessa käyttäjien kanssa, jotta käyttäjät voivat määritellä tarpeet ja muodostaa yhteyden muihin laitteisiin ja järjestelmiin.
- Iteratiivinen ja tilallinen - Järjestelmien on autettava ongelman määrittelyssä esittämällä oikeita kysymyksiä ja etsimällä lisätietolähteitä, jos ongelma on epätäydellinen tai epäselvä. Heidän on myös kyettävä muistamaan aikaisemmat vuorovaikutukset ja prosessit ja palaamaan tilaan aikaisempina ajankohtina.
