Sisällysluettelo:
Hyperscale-verkkoyritykset ovat hyppäneet useille koneoppimistasoille lisääntyneellä tietojenkäsittelyn automatisoinnilla ja mallinnuksen hienostuneisuudella vuodesta 2015. Yritys on muutamaa poikkeusta lukuun ottamatta jättänyt tekoälyn käyttöön, mutta näkee Internet-yrityksissä kumppaneita, jotka voivat auttaa sitä ottaa kiinni.
Koneoppimisen mahdollisilla yrityskäyttäjillä on vielä pitkä tie kuljettavanaan sopimaan yhteen kykyjen yhdistelmät, laskennan kyky, laajuus ja Internet-yritysten keräämien koulutusalgoritmien tietomäärät etenkin viimeisen neljän vuoden aikana. Yrityksen monissa pystysuunnissa liiketoimintaprosesseja ei ole muutettu digitaalisesti tietojenkäsittelyn automatisoimiseksi ja yrityspäätösten välittömäksi toteuttamiseksi tekoälystä saatujen käsitysten perusteella. Lisäksi useilla vertikaaleilla ei ole vielä tarkkaan määriteltyjä käyttötapauksia, jotka sopivat keinotekoisen älykkyyden kannattavaan toteuttamiseen. (Lisätietoja AI: stä liiketoiminnassa, katso IT-palveluiden hallinnan muutosten hallinnan ongelmien voittaminen AI: n avulla.)
Keinotekoisen älykkyyden omaksuminen liiketoiminnassa
Keinotekoisen älykkyyden käyttöönotto liiketoiminnassa on varhaisessa vaiheessa, etenkin kun katsomme sen kokeneita käyttäjiä, jotka ovat ylittäneet etsinnän ja pilottien, vaiheeseen, jossa he saavat liikearvoa sen käytöstä. Teknologiamediayritys O'Reilly havaitsi vuoden 2018 tutkimuksessaan ”Machine Machine Learning Adoption in the Enterprise” -tutkimuksessaan, että edistyneitä käyttäjiä oli vain 15% kaikista yrityskäyttäjistä maailmanlaajuisesti ja 18% Pohjois-Amerikassa.
