5 tapaa hyödyntää yritystietojasi

Nykyään puhutaan paljon siitä, mistä on kysymys suurten tietojen IT-asetusten luomisessa, Apache Hadoopin ja siihen liittyvien työkalujen käytöstä innovoinnin saavuttamiseen saakka, keskusteluihin teknisistä tavoista siirtää tietoja yritysten keskusvarastojen tietovarastoihin ja niistä pois. Mutta siellä on myös iso datan filosofinen elementti. Toisin sanoen, kuinka käytät kaikkia tietoja, jotka ovat ympärilläsi, todella parantaaksesi liiketoiminnan tuloksia ja parantaaksesi liiketoimintamallia?

Tässä on viisi tapaa, jolla yritykset murskaavat lukuja ja tosiasiallisesti soveltavat niitä joihinkin konkreettisiin tuloksiin.

Portoi iso data suoraan sektorikohtaisille alustoille

Yksi helppo tapa aloittaa aggregoidun yritystiedon käyttö on sijoittaa tietyt tietoelementit ennalta suunniteltuihin liiketoimintaprosessijärjestelmiin, jotka on tehty toimittamaan kyseiset tiedot tehokkaasti. Ehkä paras esimerkki on asiakassuhteiden hallinnan (CRM) työkalut. Myyjät rakentavat palveluitaan usein kojetaulujen ympärille, jotka voivat esitellä myyjille ja muille tehokkaita ja toimivia asiakastiedostoja tai kansioita.

Asia on se, että CRM: n käyttö edellyttää, että sinulla on tarvittavat tiedot jossain. Jos voit ryhmitellä asiakastunnukset, ostohistoriat ja muut asiaankuuluvat tuotteet yhdessä, voit alkaa lähettää kaiken tämän CRM-alustallesi. Myyntitiimisi kiittää sinua.

Rakenna vanhat yritystietojärjestelmät

Jälleen valitset ja valitset, mitä tiettyjä tietojoukkoja haluat käyttää, mutta toinen asia, jota yritykset tekevät, on käyttää tavanomaisia ​​tapojaan purkaa tietoja ja laajentaa niitä hitaasti lisäämällä yhä useampia suuria tietoja perinteiseen tietoonsa. raportointitekniikat.

OK, joten käytettävissä on enemmän kuin muutama varovainen resurssi siitä, kuinka paljon vanhat järjestelmät yleensä hidastavat todellista edistystä. Mutta siellä on myös joitain käytännöllisiä oppaita, jotka osoittavat joitain haasteita vanhan tekniikan käyttämisessä isoihin tietoihin, kuinka se voidaan tehdä ja kuinka oikea henkilöstö voi tehdä kaiken muutoksen. Lisäksi teknisesti kaikki on "perintöä" heti, kun se on otettu käyttöön, joten ei ole aina järkevää romuttaa vanhaa järjestelmää joka kerta, kun jotain parempaa tulee.

Käytä tietovarastoa

Jos sinulla on suuria tietoja keskusvarastoissa ja osaat käyttää sitä, voit rakentaa sen ympärille uusia prosesseja.

Tässä on erinomainen esimerkki siitä, kuinka jotkut suuret yritykset harjoittavat suurten tietojen tarkkaa, tarkkaa, osoitettua käyttöä. Saatat kutsua sitä ristindeksoimiseksi; Se auttaa yritystä rakentamaan yhdenmukaiset mallit kaikkien lukuisten asiakastiliensä välillä, joita voidaan pitää ohjelmistoarkkitehtuurin eri osissa.

Yhdistämällä kaikki toiminnalliset tiedot keskenään, yritys voi nähdä, vastaako esimerkiksi nimi kertaluonteisessa myyntipisteiden tietokannassa nimeä yhdessä sen palveluosastoissa. Tämän jälkeen yritys tuo tiedot molemmille osastoille, niin että kun joku nostaa puhelimen, he tietävät, että henkilö on aktiivinen molemmilla erillisillä kanavilla.

Tämä on yritystiedon käytännöllinen käyttö - se auttaa sinua tosiasiallisesti tekemään jotain kaiken kopioimiesi suurien tietojen perusteella.

Rakennetiedot

Toinen suuri ongelma suurten tietojen kanssa on, että yritykset keräävät usein suhteellisen jäsentämätöntä tietoa. Strukturoimattomat tiedot voivat olla paperi- tai digitaalisten asiakirjojen, raa'iden tai puhdistamattomien tietokantaresurssien muodossa tai jopa mobiililaitteiden tekstin ja koodinpätkiä. Strukturoimattomalla tiedolla on yhteistä se, että se ei noudata relaatiotietokannan muotoa. Tämän seurauksena perinteinen relatable-tietokanta ei pysty käsittelemään sitä, etkä saa siitä mitään yritystietoa.

Tätä voidaan käsitellä kahdella tavalla: tartu lapio ja aloita kaivaminen tai hanki resursseja, jotka tarkentavat kyseistä jäsentämätöntä tietoa toimittavaksi tiedoksi. Yritykset, jotka eivät halua investoida uuteen ohjelmistoon, voivat käyttää ihmisen käsiä lajittelemaan jäsentämätöntä tietoa ja muotoilemaan se oikein, mutta nyt sinulla on joitain vaihtoehtoja työkalujen avulla, jotka jäsentävät jäsentelemättömän tiedon tehokkaasti. Esimerkiksi metatiedot ovat yksi tapa automatisoida tiedon louhinta tavalla, joka tekee siitä hyödyllisen.

Tunnista ja käsittele tietojärviä

Toinen iso sanat iso datayhteisössä on datajärvi. Pohjimmiltaan datajärvi on vain suuri tietokanta, joka istuu siellä käyttämättä. Se on tiedon olennainen määritelmä levossa - siihen ei tehdä mitään, sitä ei häiritä, se on yhtä jäinen ja tyylikäs kuin lamaantuneen vesimuodon viilu.

Tietojärvien käsittelemiseen on jälleen monia erilaisia ​​tapoja, mutta ne kaikki alkavat pohtimalla sitä, mitä noissa suurissa tietojoukkoissa on ja miksi ne ovat ensisijaisesti kylmävarastoissa. Yritykset rakentavat omia tietokeskuksia ja käyttävät ultramodernia oliokeskeisiä tietoklusterointitekniikoita jakamaan nämä tietojärvet toimiviksi kappaleiksi. Tämä tehdään oikeudellisesti tapauskohtaisesti, mutta joillakin asiantuntijoilla on ehdotuksia siitä, kuinka nämä datajärvet saatetaan hyödyllisiksi kanavoiksi, jotka tekevät tietopalasta jonkin verran ja tekevät jotain.