Koti Audio 5 Neuraaliverkon käyttötapaukset, jotka auttavat sinua ymmärtämään tekniikkaa paremmin

5 Neuraaliverkon käyttötapaukset, jotka auttavat sinua ymmärtämään tekniikkaa paremmin

Sisällysluettelo:

Anonim

Joka päivä erittäin edistyneet keinotekoiset hermoverkot (ANNs) ja syvän oppimisen algoritmit skannaavat miljoonia kyselyjä ja kaivaa loputtoman suurien tietojen virtauksen läpi. He tarjoavat tietoa, jota tarvitaan monien jatkuvasti kehittyvien tekoälyjen (AI) lisäämiseen, jotka monet ohjelmistotalot ovat sisällyttäneet tuotteisiinsa. Koneoppiminen on väline, jonka avulla nämä vastasyntyneet tietokonepohjaiset synteettisen älyn bitit prosessoivat kaikki tiedot, joita he ovat ravittaneet, aivan kuten viisi aistia auttavat ihmisen taaperoa oppimaan ja kokemaan maailmaa.

Lopulta kaikki nämä tiedot ovat riittäviä auttamaan näitä AI: ita tarjoamaan meille uusia vastauksia kysymyksiimme ja monia ratkaisuja, jotka ovat paljon älykkäämpiä kuin mitä ihmisen mieli saattaa ajatella. Joten, mitä on joitain esimerkkejä, joissa hermoverkkoja ja koneoppimista käytetään tehokkaasti nykyään käytännössä? Katsotaan.

Itse ajavat autot

Onko jotain, joka huutaa "tulevaisuutta" enemmän kuin itse ajava auto? Olemme viettäneet viimeiset 30 vuotta unelmoidessaan cyberpunk-dystopian maailmoista, joissa sähkölampaista haaveilevat androidit pakenevat vangitsijoilta hyppäämällä kuljettamattomiin ajoneuvoihin. Okei, ehkä nuo ajoneuvot myös pystyivät lentämään, mutta saat pisteen.

5 Neuraaliverkon käyttötapaukset, jotka auttavat sinua ymmärtämään tekniikkaa paremmin