Sisällysluettelo:
Vaikka tiedonkeruu ja analysointi ovat olleet olemassa jo vuosikymmenien ajan, suurien tietojen analysointi on viime vuosina ottanut myrskyn maailmaan. Siihen liittyy kuitenkin tiettyjä rajoituksia., puhumme isojen data-analytiikkayritysten haasteista lähitulevaisuudessa.
Kuten nimestä voi päätellä, iso data on valtava määrän ja liiketoiminnan monimutkaisuuden suhteen. Se on saatavana eri muodoissa, kuten rakenteellinen tieto, osittain jäsennelty data ja jäsentämätön tieto, ja monenlaisista tietolähteistä. Big data -analytiikka on hyödyllinen nopeaan, toimivaan oivallukseen. Koska suurten tietojen analyysi perustuu erilaisiin parametreihin ja ulottuvuuksiin, siihen liittyy tiettyjä haasteita, kuten:
- Suuren tietomäärän käsittely rajoitetussa ajassa
- Tietojen puhdistaminen ja muotoileminen halutun tarkoituksenmukaisen tuloksen saamiseksi
- Esittää tiedot visuaalisessa muodossa
- Sovelluksen muuttaminen skaalautuvaksi
- Oikean tekniikan / työkalujen valitseminen analysointia varten
Valtavan tietomäärän käsittely lyhyemmässä ajassa
Suuren tietomäärän käsitteleminen rajoitetussa ajassa on merkittävä haaste, kun otetaan huomioon, että päivittäin luodaan yli 2, 5 kvintilia tavua dataa. Lisäksi emme voi edes nimetä kaikkia lähteitä, joista tietoja luodaan - tietolähteet voivat olla anturit, sosiaalinen media, tapahtumapohjaiset tiedot, solutiedot tai mikä tahansa muu lukemattomia lähteitä.
