Sisällysluettelo:
Sitä ei pidä ottaa kevyesti - koneoppimisprojektilla aloittaminen voi olla pelottava prosessi avainhenkilöille, jotka haluavat hyödyntää tätä IT-trendiä, mutta joilla saattaa puuttua yrityksen sisäistä tietämystä todella ymmärtää koneen tekijöitä. oppimisprojektit rasti.
Tässä puhumme joistakin vääristä käsityksistä, joilla on vaikutusta siihen, miten yritykset kehittävät koneoppimistekniikoita nopeasti muuttuvilla markkinoilla. (Tietotekniikka on toinen ala, jota yritykset toteuttavat, mutta miten se eroaa ML: stä? Ota selvää tietotekniikasta tai koneoppimisesta? Tässä on miten havaita ero.)
Myytti 1: Lisää tietoja on aina parempia
Tämä on todella yksi suurimmista koneoppimisen myytteistä. Ihmiset ajattelevat, että enemmän tietoja tarkoittaa enemmän kykyä hioa toimivia oivalluksia. Joissain tapauksissa he ovat oikeassa, mutta usein päinvastainen voi olla totta.
