Koti turvallisuus Mitkä ovat suurien tietojen keskeisiä haasteita digitaalisen oikeuslääketieteen suhteen?

Mitkä ovat suurien tietojen keskeisiä haasteita digitaalisen oikeuslääketieteen suhteen?

Anonim

K:

Mitkä ovat suurien tietojen keskeisiä haasteita digitaalisen oikeuslääketieteen suhteen?

V:

Yksi oikeuslääketieteen tärkeimmistä aksioomeista, digitaalinen tai muu, on Locardin vaihtoperiaate. Yksinkertaisesti sanottuna, tämä periaate, jonka on muotoillut tri Edmond Locard (tunnetaan aikansa nimellä ”Ranskan Sherlock Holmes”), sanoo:

"Jokainen kontakti jättää jäljen."

Nämä jäljet ​​ovat pieniä kappaleita, jotka meillä on rikosteknisten tutkijoiden avulla autettaessa määrittämään tietyssä tilanteessa mitä tapahtui, missä se tapahtui, kenelle se tapahtui, kun se tapahtui, miten se tapahtui ja kuka sen teki.

Joten digitaalinen oikeuslääketiede on esineiden ja digitaalisen todisteen jäljittämistä: pieni data, ei iso tieto. Big data on käsitteenä valtavien ja monimutkaisten tietojoukkojen tutkiminen, joissa perinteiset analyysimenetelmät eivät toimi, samoin kuin uudet ”big data” -menetelmät.

Esimerkiksi AI-algoritmeja voidaan käyttää mobiililaitteiden ja GPS: n käyttömallien havaitsemiseen vaurauden tai köyhyyden mikroalueiden määrittämiseksi. Tämä on hyvä esimerkki työssä käytetystä ”suuresta datasta”.

Big data ei siis aiheuta suurta haastetta digitaaliselle rikostekniikalle, koska se käsittelee pienempiä tietojoukkoja.

Mitkä ovat suurien tietojen keskeisiä haasteita digitaalisen oikeuslääketieteen suhteen?