Sisällysluettelo:
Viestini Hadoop Analytics: Ei niin helppo useiden tietolähteiden välillä, keskustelin ongelmista, joita organisaatiot kohtaavat yrittäessään käyttää Hadoop-sovellusta useiden sisäisten lähteiden tietojen tallentamiseen ja analysointiin. Tässä viestissä puhun ulkoisten tietojen lisäämisen miksaukseen haasteista ja hyödyistä.
Ulkoisten tietojen lisääminen parantaa ennustavaa analyysiä
Organisaatiot haluavat yhä enemmän analysoida kolmansien osapuolien tietoja, koska nämä lähteet lisäävät niiden näkyvyyttä laajemmille markkinoille, auttavat niitä ennustamaan tulevia toimia ja tuottamaan lisämyyntitapahtumia. Pelkästään sisäisen tiedon analysointi tarjoaa historiallisen näkökulman asiakkaista ja heidän ostoistaan, mikä on hyödyllistä trendi- ja kuvioanalyysissä, mutta jolla on rajallinen ennustearvo. Nämä sisäiset lähteet tarjoavat tietoja, joita usein kutsutaan jäljessä olevista indikaattoreista, koska ne seuraavat aiempia tapahtumia. Vaikka jäljessä olevat indikaattorit voivat vahvistaa mallin esiintymisen tai alkavan tapahtua, ne eivät voi helposti ennustaa tapahtumia tai havaita muutoksia markkinoilla.
Organisaatiot haluavat yhdistää ulkoisten lähteiden johtavat markkinaindikaattorit sisäisiin historiallisiin tietoihin ja myyntikanavien tietoihin. Tämä yhdistelmä antaa heille paremman käsityksen malleista ja suuntauksista ja auttaa parantamaan heidän luottamustaan ennakoiviin malleihin, joita he hyödyntävät myynti- ja markkinointiohjelmissa, petosten havaitsemisessa, riskianalyysissä ja muussa.
