Sisällysluettelo:
Määritelmä - mitä Ensemble Learning tarkoittaa?
Ensemble-oppiminen on algoritmien ja työkalujen käyttöä koneoppimisessa ja muilla tieteenaloilla, jotta muodostuu yhteistyöhön perustuva kokonaisuus, jossa useat menetelmät ovat tehokkaampia kuin yksi oppimismenetelmä. Ensemble-oppimista voidaan käyttää monissa erityyppisissä tutkimuksissa joustavuuden ja parannettujen tulosten saavuttamiseksi.
Techopedia selittää Ensemble Learningin
Monia ryhmäoppimisvälineitä voidaan kouluttaa tuottamaan erilaisia tuloksia. Yksittäiset algoritmit voidaan pinota päällekkäin tai luottaa "ämpäri mallia" -menetelmään useiden menetelmien arvioimiseksi yhdelle järjestelmälle. Joissakin tapauksissa useita tietojoukkoja yhdistetään ja yhdistetään. Esimerkiksi maantieteellinen tutkimusohjelma voi käyttää useita menetelmiä esineiden esiintyvyyden arvioimiseksi maantieteellisessä tilassa. Yksi tämän tyyppisen tutkimuksen aiheista on varmistaa, että eri mallit ovat riippumattomia ja että tietojen yhdistelmä on käytännöllistä ja toimii tietyssä tilanteessa.
Ensemble-oppimismenetelmät sisältyvät erityyppisiin tilastollisiin ohjelmistopaketeihin. Jotkut asiantuntijat kuvaavat ryhmäoppimista tiedon keräämisen ”joukkoratkaisuna”.
